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云序客戶發表**直腸ai轉移肝ai環狀RNA文章，影響因子高達7.8分!
在非編碼RNA的大家族中，環狀RNA是近年來繼microRNA和lncRNA之后又一個明星成員。因其3’-5’端成環，所以在生物體中具有穩定性高，不易被降解的特性。
文章導讀：
在非編碼RNA的大家族中，環狀RNA是近年來繼microRNA和lncRNA之后又一個明星成員。因其3’-5’端成環，所以在生物體中具有穩定性高，不易被降解的特性。大部分環狀RNA通過直接或間接調控miRNA和靶基因參與海綿機制，現已有多篇文章報道該機制在疾病的發生 發展過程中起至關重要的作用。另外，環狀RNA在疾病組織中通常差異性表達，因此，十分適合做為ai癥的分子標志物來研究。目前關于直腸ai轉移肝ai領域還沒有相關報道。本文通過環狀RNA測序手段，對比直腸ai患者（CRC）與直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）組織樣本，成功構建了直腸ai轉移為肝ai的環狀RNA表達譜。通過擴大樣本量，證實兩個差異上調的環狀RNA，分別為circRNA_0001178和circRNA_0000826，它們具備作為分子標志物研究的臨床價值。分別構建了環狀RNA-miRNA-mRNA網絡圖，直觀的展示了三者間潛在的關系。
在非編碼RNA的大家族中，環狀RNA是近年來繼microRNA和lncRNA之后又一個明星成員。因其3’-5’端成環，所以在生物體中具有穩定性高，不易被降解的特性。大部分環狀RNA通過直接或間接調控miRNA和靶基因參與海綿機制，現已有多篇文章報道該機制在疾病的發生 發展過程中起至關重要的作用。另外，環狀RNA在疾病組織中通常差異性表達，因此，十分適合做為ai癥的分子標志物來研究。目前關于直腸ai轉移肝ai領域還沒有相關報道。本文通過環狀RNA測序手段，對比直腸ai患者（CRC）與直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）組織樣本，成功構建了直腸ai轉移為肝ai的環狀RNA表達譜。通過擴大樣本量，證實兩個差異上調的環狀RNA，分別為circRNA_0001178和circRNA_0000826，它們具備作為分子標志物研究的臨床價值。分別構建了環狀RNA-miRNA-mRNA網絡圖，直觀的展示了三者間潛在的關系。
相關信息：
期刊：Molecular Cancer
影響因子：41.44
服務內容：環狀RNA測序（云序生物提供）
發表時間：2019年1月
測序樣本：1. 直腸ai患者（CRC）和直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）ai組織，樣本量：3 vs 3
驗證樣本：2. 直腸ai患者（CRC）和直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）ai組織，樣本量：24 vs 16
文章內容：
1. 全轉錄組測序構建環狀RNA表達譜
作者通過高通量測序技術，分別檢測了CRC和CRC-m患者ai組織中環狀RNA的表達，共檢測到66,855個環狀RNA（差異倍數≥2倍，P值≤0.05），其中92個環狀RNA差異上調，21個環狀RNA差異下調。差異表達的環狀RNA，大多是外顯子成環的且可能具備編碼蛋白的能力。同時，它們除了在Y染色體上不分布以外，在其他染色體上都有分布。
期刊：Molecular Cancer
影響因子：41.44
服務內容：環狀RNA測序（云序生物提供）
發表時間：2019年1月
測序樣本：1. 直腸ai患者（CRC）和直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）ai組織，樣本量：3 vs 3
驗證樣本：2. 直腸ai患者（CRC）和直腸ai轉移為肝ai患者（CRC-m）ai組織，樣本量：24 vs 16
文章內容：
1. 全轉錄組測序構建環狀RNA表達譜
作者通過高通量測序技術，分別檢測了CRC和CRC-m患者ai組織中環狀RNA的表達，共檢測到66,855個環狀RNA（差異倍數≥2倍，P值≤0.05），其中92個環狀RNA差異上調，21個環狀RNA差異下調。差異表達的環狀RNA，大多是外顯子成環的且可能具備編碼蛋白的能力。同時，它們除了在Y染色體上不分布以外，在其他染色體上都有分布。
2. 環狀RNA定量PCR驗證表達量
作者選取前4名差異上調的環狀RNA，擴大樣本至40例，進行環狀RNA定量PCR（云序生物提供），驗證結果與測序結果的趨勢一致，說明測序結果真實可靠。其中，2個環狀：circRNA_0001178和circRNA_0000826為差異高表達。ROC曲線證實這2個環狀的表達情況與臨床診斷結果關系密切，具有作為直腸ai轉移肝ai臨床診斷的潛力。
作者選取前4名差異上調的環狀RNA，擴大樣本至40例，進行環狀RNA定量PCR（云序生物提供），驗證結果與測序結果的趨勢一致，說明測序結果真實可靠。其中，2個環狀：circRNA_0001178和circRNA_0000826為差異高表達。ROC曲線證實這2個環狀的表達情況與臨床診斷結果關系密切，具有作為直腸ai轉移肝ai臨床診斷的潛力。
3. 構建環狀RNA-miRNA-mRNA網絡圖
通過Cytoscape軟件，作者對這兩個環狀分別構建了ceRNA網絡圖。首先，確定與circRNA_0001178或circRNA_0000826結合力較強的5個miRNA，接著預測與miRNA結合的靶基因，構建成ceRNA網絡圖。
通過Cytoscape軟件，作者對這兩個環狀分別構建了ceRNA網絡圖。首先，確定與circRNA_0001178或circRNA_0000826結合力較強的5個miRNA，接著預測與miRNA結合的靶基因，構建成ceRNA網絡圖。
總結：
總的來說，本篇文章首先對直腸ai轉移肝ai與直腸ai樣本進行測序，構建環狀RNA表達譜。從測序結果中篩選到4條表達差異較明顯的環狀RNA。通過對臨床樣本的低通量驗證，得到2條差異高表達的環狀RNA。預測能夠與其結合的miRNA和靶基因，構建環狀RNA-miRNA-mRNA網絡圖。
全文鏈接：
https://molecular-cancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12943-018-0932-8
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總的來說，本篇文章首先對直腸ai轉移肝ai與直腸ai樣本進行測序，構建環狀RNA表達譜。從測序結果中篩選到4條表達差異較明顯的環狀RNA。通過對臨床樣本的低通量驗證，得到2條差異高表達的環狀RNA。預測能夠與其結合的miRNA和靶基因，構建環狀RNA-miRNA-mRNA網絡圖。
全文鏈接：
https://molecular-cancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12943-018-0932-8
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地址：上海市松江區莘磚公路518號20號樓3樓
電話：021-64878766
傳真：021-64878766
郵箱：market@cloud-seq.com.cn
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